京东无人机、亚马逊超级仓、阿里菜鸟的自动分拣系统……随着大数据、云计算、物联网等技术在快递行业内不断应用，物流变得越来越高效与便捷，同时也在悄然改变着人们的生活方式。
一、「AI」在物流领域的应用
【视觉识别技术】它可用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体，基于此可对物流快递包裹进行分拣。还可帮助分拣人员从大量的快递邮件中进行检索和分类，更为便捷、有效地帮助在非受限环境里操作。
【语音识别技术】 自动且准确的转录人类的语音。语音识别的主要应用包括语音书写、电脑系统声控、电话客服等。在物流行业语音识别可以自助下单，语音下单。
【机器人、无人机技术】目前大型物流快递企业都已采用及使用机器人，无人机，智能收发设备等。
二、 相比于人，为什么越来越多的企业选择「AI」
招人难，流失率高，这就是物流企业的现状。既然“人”的问题难以解决，是不是有一个更好的选择？
物流对劳动力的需求很大，基层用工荒不是开始，而是一个越来越大的缺口。相比于人，越来越多的企业尝试选择AI，「无人」概念也已经不是一个新话题。
2018年京东自主研发的「全球首个无人智慧配送站」在陕西西安国家民用航天产业基地落成并投入使用。此配送站可实现自提、退换货、收发件等服务，并且还能存放1辆终端无人车并提供充电功能。实现了真正的全程无人配送中转。而「亚洲一号」全流程无人仓，24 小时不间断地工作，从入库、存储、包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化。
三、现在的「AI」都可以做什么？
除了无人配送站、无人机、无人驾驶车，AI在物流行业的应用，能代替人完成的工作还有很多。
【AI可以让所有的园区都能被感知】300多种传感器，覆盖了60多万台车，超过两三千个仓库，包括很多的冷机、冷柜、中央厨房等都可以以秒级的速度被感知。
【AI可以让安全变得能把控】安全工作，对任何一家物流企业来说都是重中之重。但大多数公司把控安全的做法还停留在安装很多很多的摄像头，然后负责安保的员工轮流盯着屏幕。除了浪费人工成本之外，这种模式最大的问题是实际效率低和做不到事故预警。
【AI可以提高运营效率】G7创始人翟学魂举了一个案例：在一个只有6个人（5个客服和1个项目经理）的运营小组里，一台运营机器人运行约2个月后，小组的项目经理表示工作量降低了40%。车辆的调控运营上，能否按时发车、全面调配，AI的处理方式总是能比人工更及时、更准确。
【AI可以保证数据的准确安全】使用「算账机器人」后，办公室不需要财务计算这趟客户赚多少钱，也不用填单子，机器人就能告诉他每天从北京到上海的收入是多少，而且一台机器人的工作效率远远超过原来的财务。
AI的最大优势可以帮助我们处理大量超过负载的信息，不仅能够理解结构化数据，也可以理解非结构化数据，包括图像、视频和语音；通过生成假设、评估、辩证和建议，人工智能可以针对海量的信息进行推理。
这项技术给行业带来了巨大发展变革， 是让很多物流企业家激动不已的。正如刘强东在一次演讲中所说：“AI的发展不仅能够不断地降低各个行业的成本，提升各个行业的效率和用户体验，还可以让员工更好地工作”。
到那时，送货员再也不用冒着烈日、寒风、雨雪、雾霾走在大街上送货，而是坐在办公室，监控全国数百万台无人机和配送机器人，还有全国八百家物流中心，几十万辆无人车，两三万个无人配送站。
四、最多30年，「AI」将接过大部分工作
不仅是物流基础用工，整个行业甚至整个社会都会面临AI的冲击。AI技术，正在影响着物流行业的劳动力市场。
第一，AI可以更快、更好、更便宜地完成以前由人完成的工作。单一的、重复的体力劳动者被AI代替的可能性更大。
第二，AI帮助我们更好地完成本职工作。在需要处理大量数据及预测的岗位上，AI能发挥出更大的作用。
创造新的需求，AI的发展将催生出一系列的工作岗位。
对物流行业而言，这些原本的工作岗位的变化会更明显：
快递分拣环节，现在已经运用了大量的智能分拣系统，远超人工分拣的效率和准确度；无人驾驶技术的发展，卡车司机首当其冲；当AI级别的自然语言理解技术应用后，智能客服会越来越智能，人工客服或将消失；
机器人的数据计算效率远超于人，在未来，概念上的「记账会计」或将整体消失；而物流公司的基层文员、行政人员，会减少大量的工作内容，有可能会彻底消失；叉车司机、起重机操作人员、货物装卸工和货架填充工人……也都有可能被机器人代替。
但AI发展的最终结果不是代替人，而是解放人。就像人们发明了电脑，于是大量的、繁琐的计算任务就可以交给计算机去做。所以，不管是机器人还是其他的AI产品，从本质上来讲只是人类发明出来为自己服务的工具。
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